Radionica o strojnome učenju: od osnova do praktične primjene
20. listopada 2025.
U organizaciji Radio odjela iz našeg R&D-a te odjela Istraživanja, nedavno je održana petodnevna radionica o strojnome učenju, usmjerena na jačanje kapaciteta za znanstveno-istraživački rad. Radionicu je pohađalo 14 zaposlenika ENT-a, većinom doktora znanosti i doktorskih studenata, a program je uključivao teorijska predavanja i praktične vježbe, pružajući sudionicima cjelovit uvid u razvoj i primjenu modela strojnog učenja.
Tijekom radionice obrađene su ključne teme – od osnova strojnog učenja i pripreme podataka, preko linearne regresije, klasifikacije i odabira hiperparametara, do složenijih modela poput stabala odluke i XGBoost algoritma. Poseban naglasak stavljen je na neuronske mreže, njihove znanstvene primjene te dobre prakse u razvoju projekata temeljenih na modelima strojnog učenja.
Program je zaključen praktičnim zadatkom u Pythonu pod nazivom Simple Neural Network-Based Digital Predistortion for Power Amplifier Linearization, u kojem su sudionici izradili jednostavnu neuronsku mrežu i primijenili naučene koncepte na stvarnom primjeru.
Radionica je sudionicima omogućila povezivanje teorijskih znanja s praktičnim iskustvom te produbila razumijevanje primjene strojnog učenja u znanstvenom i inženjerskom radu.
