Ericsson Nikola Tesla na .debugu 2026: Od odgovorne umjetne inteligencije do izgradnje AI sposobnosti
11. lipnja 2026.
Umjetna inteligencija danas više nije samo tehnološka inovacija, već strateško pitanje koje obuhvaća odgovornost, organizacijsku spremnost i dugoročni razvoj kompetencija. Upravo su te teme obilježile nastup stručnjaka Ericssona Nikole Tesle na ovogodišnjoj konferenciji .debug 2026, najvećem regionalnom okupljanju tehnološke zajednice.
Kroz dva zapažena predavanja, Jelena Jurišić, direktorica za tehnologiju ENT Grupe (CTO), i Petar Afrić, rukovoditelj Primijenjenih AI rješenja, govorili su o izazovima i preduvjetima uspješne primjene umjetne inteligencije u poslovnom i javnom sektoru.
U keynote predavanju „Odgovornost u eri AI-ja – tko je kriv kad algoritam pogriješi?“ Jelena Jurišić otvorila je pitanje odgovornosti za odluke i posljedice koje nastaju primjenom umjetne inteligencije. Kroz stvarne primjere pokazala je kako se pogreške AI sustava ne zadržavaju na razini tehnologije, već mogu imati značajne poslovne, financijske i društvene posljedice.
„Odgovornost nije potraga za jednim krivcem. Riječ je o cijelom lancu odgovornosti koji uključuje podatke, modele, aplikacije, procese, organizacije i regulatore“, istaknula je Jurišić.
Poseban naglasak stavila je na novu generaciju autonomnih sustava, tzv. Agentic AI, koji mogu samostalno opažati, zaključivati, planirati i izvršavati zadatke. U takvom okruženju ključnim postaju pitanja upravljanja rizicima, ljudskog nadzora, transparentnosti i povjerenja korisnika.
Govoreći o primjeni umjetne inteligencije u javnoj upravi, predstavila je viziju digitalnih usluga koje proaktivno prepoznaju potrebe građana, uz očuvanje prava na uvid, izbor i žalbu. Osvrnula se i na europski AI Act, naglasivši kako regulatorna usklađenost predstavlja važan temelj, kao i da organizacije moraju moći dokazati kako se njihovi sustavi ponašaju u stvarnim uvjetima te osigurati učinkovite mehanizme upravljanja rizicima i odgovora na incidente.
Petar Afrić u predavanju „AI kao organizacijska sposobnost: Kako nadići okvire klasičnog projekta“ istaknuo kako uspješna primjena umjetne inteligencije zahtijeva mnogo više od implementacije pojedinačnih rješenja ili nabave novih alata.
„AI sposobnost nije kupnja licence niti jedan projekt. Riječ je o izgradnji inženjerske discipline koja omogućava organizaciji da sigurno, održivo i skalabilno razvija i primjenjuje AI rješenja“, naglasio je Afrić.
Sudionicima je predstavio iskustva ENT-a u izgradnji vlastitih AI kompetencija, od razvoja stručnih timova i interne AI zajednice do uspostave infrastrukturnih kapaciteta i okruženja koje potiče eksperimentiranje, razmjenu znanja i odgovorno upravljanje rizicima.
Posebno se osvrnuo na izazove povezane sa sigurnošću, upravljanjem podacima i prijelazom iz eksperimentalnih projekata u produkcijska okruženja, istaknuvši kako organizacije danas prolaze različite faze AI zrelosti te da će upravo sposobnost sustavnog upravljanja tehnologijom, ljudima i procesima predstavljati ključnu konkurentsku prednost u budućnosti.
Nastup stručnjaka ENT-a na .debugu 2026 još je jednom potvrdio važnost cjelovitog pristupa umjetnoj inteligenciji – onoga koji istodobno razvija tehnološke mogućnosti, jača organizacijske sposobnosti i osigurava odgovornu primjenu tehnologije u korist korisnika, poslovanja i društva.
